Hiwonder LanderPi: Raspberry Pi KI-Roboterauto mit Vision-Arm, ROS2- und ChatGPT-Unterstützung

Preisspanne: $398.70 bis $890.80

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Beschreibung

           [Raspberry Pi 5 & ROS2 Roboterauto]

LanderPi basiert auf dem Raspberry Pi 5, ist mit ROS2 kompatibel und in Python programmiert, was es zu einer idealen Plattform für die Entwicklung von KI-Robotern macht.

  • [Mehrere Chassis Konfigurationen]
  • Der LanderPi-Roboter unterstützt Mecanum-Räder, Ackermann-Fahrgestelle und Panzerfahrgestelle und ermöglicht so Flexibilität für verschiedene Anwendungen und die Erfüllung vielfältiger Benutzerbedürfnisse.
  • [Hochleistungshardware]
  • Ausgestattet mit Gleichstrom-Getriebegebermotoren, TOF-Lidar, 3D-Tiefenkamera, 6DOF-Roboterarm und weiteren fortschrittlichen Komponenten, um optimale Leistung und Effizienz zu gewährleisten.
  • [KI Fortgeschrittene KI] Fähigkeiten]
  • Das LanderPi Raspberry Pi Auto unterstützt SLAM-Mapping, Pfadplanung, Multi-Roboter-Koordination, Bilderkennung, Zielverfolgung und mehr und deckt damit ein breites Spektrum an KI-Anwendungen ab.
  • [Autonomes Fahren mit Deep Learning]
  • Nutzt das YOLOv8-Modelltraining, um die Erkennung von Verkehrszeichen und Ampeln sowie anderer autonomer Fahrfunktionen zu ermöglichen und Anwendern so die Erforschung und Entwicklung autonomer Fahrtechnologien zu erleichtern.
  • [Dank eines großen KI-Modells wird die Mensch-Roboter-Interaktion neu definiert]
    • LanderPi nutzt multimodale Modelle mit ChatGPT als Kernkomponente und integriert einen 3D-Vision-Roboterarm mit einer KI-Sprachinteraktionsbox. Diese Synergie verbessert die Wahrnehmungs-, Denk- und Handlungsfähigkeiten, ermöglicht fortschrittliche Anwendungen verkörperter KI und sorgt für eine natürliche, kontextbezogene Mensch-Roboter-Interaktion.
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  • Produktbeschreibung
  • Der LanderPi-Roboter ist ein von Hiwonder entwickelter, auf ROS basierender Bildungsroboter. Er unterstützt drei Bewegungsplattformen: Mecanum-Rad, Ackerman-Geometrie und Panzerung. Ausgestattet ist er mit einem Raspberry Pi, drehmomentstarken Motoren und einem 6-DOF-Roboterarm. Leistungsstarke Hardware wie Lidar, 3D-Tiefenkamera und eine KI-Sprachsteuerung ermöglichen Roboterbewegungssteuerung, Kartierungsnavigation, Pfadplanung, Verfolgung und Hindernisvermeidung, autonomes Fahren, 3D-Greifen, Navigation und Handhabung, somatosensorische Interaktion, KI-Sprachsteuerung, Gruppensteuerung und weitere Anwendungen.
    LanderPi nutzt außerdem ein multimodales, umfangreiches KI-Modell, um fortgeschrittenere Anwendungen verkörperter KI zu unterstützen. Um Ihnen zu helfen, sein volles Potenzial auszuschöpfen, werden Open-Source-Code und Lernressourcen bereitgestellt, die Sie bei Ihren KI-Projekten inspirieren und unterstützen sollen.

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6-DOF-Roboterarm, intelligenter Busservo

Ausgestattet mit einem 6DOF-Roboterarm und Bus-Servos mit hohem Drehmoment, erzielt LanderPi überlegene Leistung und längere Betriebsdauer.

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Lidar SLAM Kartierungsnavigation

Das LanderPi-Roboterauto ist mit Lidar ausgestattet, das SLAM-Kartierung und -Navigation ermöglicht und Pfadplanung, Festpunktnavigation und dynamische Hindernisvermeidung unterstützt.

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Tiefenwahrnehmung Ego-Perspektive

Mit einer am Ende seines 6DOF-Roboterarms montierten 3D-Tiefenkamera bietet LanderPi visuelle Intelligenz aus der Ich-Perspektive für präzise Objekterkennung, -verfolgung und -erfassung.

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WonderEcho Pro KI-Sprachbox

Das LanderPi Advanced Kit enthält eine WonderEcho Pro AI-Sprachausgabe, die für hervorragende Rauschunterdrückung und klare Audioaufnahmen sorgt. Es unterstützt erweiterte Funktionen wie Spracherkennung, Sprachausgabe und Sprachsteuerung.

Dual-Controller-Design für effiziente Zusammenarbeit

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Funktionsliste

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Integration eines großen KI-Modells mit SLAM-Kartierung und Navigation
Das Hiwonder LanderPi-Auto kombiniert ein multimodales Sprachmodell, um Sprachbefehle des Nutzers zu verstehen und so die Navigation über mehrere Ziele zu ermöglichen. Am Zielort angekommen, nutzt es ein visuelles Sprachmodell, um die Umgebung und die dort stattfindenden Ereignisse genau zu erfassen. Dieser Ansatz verbessert die Intelligenz, Anpassungsfähigkeit und das gesamte Nutzererlebnis des Roboters erheblich und macht ihn so besser geeignet, den Anforderungen der realen Welt gerecht zu werden.

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Semantisches Verständnis
Das Roboterauto LanderPi nutzt ein großes Sprachmodell, um Sprachbefehle des Benutzers präzise zu interpretieren und zu analysieren und so ein tieferes Verständnis der Intention in der natürlichen Sprache zu ermöglichen.

 

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Intelligente Navigation
Der Raspberry-Pi-Roboter LanderPi sendet kontinuierlich Umgebungsdaten an das Bildverarbeitungs- und Sprachmodell zur detaillierten Echtzeitanalyse. Er passt seinen Navigationspfad dynamisch anhand von Sprachbefehlen des Nutzers an und kann so autonom zu festgelegten Bereichen navigieren und intelligente, adaptive Routen bereitstellen.

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Umweltwahrnehmung
LanderPi nutzt ein Bildverarbeitungs-Sprachmodell, um Objekte in seiner Umgebung zu interpretieren und die räumliche Anordnung der Umgebung zu verstehen.

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Produktanpassung

Wir unterstützen Dienstleistungen zur Produktindividualisierung. Kontaktieren Sie uns um Ihre Anforderungen zu besprechen.

Zusätzliche Informationen

Gewicht n. v.

Ressourcen für Hersteller und Produkte

In der Produktbeschreibung finden Sie Angaben zu technischen Daten, Lieferumfang, Lagerbestand und Versanddetails.

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