🌱Sprachbenutzerschnittstelle für Raspberry Pi-Serie: Platziert durch 4 analoge Mikrofone, die im Lieferumfang enthalten sind Sprachinteraktionsalgorithmen von VAD (Sprachaktivitätserkennung), DOA (Einfallsrichtung), KWS (Schlüsselworterkennung)
🌱TLV320AIC3104 Audio-CodecEnergiesparender, hochwertiger Stereo-Codec, entwickelt für tragbare digitale Audioanwendungen
🌱Steuerbare Peripheriegeräte: Bereitstellung von 3 programmierbaren APA102 RGB-LEDs und 1 Benutzertaste für die angeschlossene Spracherkennung
🌱Einfache MontageEinfach auf dem Raspberry Pi aufpoppen, um es zu verwenden
Der reSpeaker 2-Mics Pi HAT ist der Sprachbenutzerschnittstelle für die Raspberry Pi-Serie, die ausgestattet wurde 2 analoge Mikrofone und TLV320AIC3104 Audio-Codec Für hochauflösende Sprachaufnahmen. Befestigung mit NLU-Softwarealgorithmen und Rauschunterdrückungsalgorithmen, Es verfügt über Funktionen wie Sprachaktivitätserkennung, Ankunftsrichtungserkennung und Schlüsselworterkennung, die in Sprachinteraktionsanwendungen weit verbreitet sind.
Wie funktioniert reSpeaker?
An jeder Ecke des quadratischen reSpeakers sind analoge Mikrofone angebracht, die Audiodaten aus der Umgebung aufnehmen und an den Codec weiterleiten. Der Codec integriert synchronisierte ADCs mit einem Mikrofonverstärker, um gültige Kanaldaten an den Raspberry Pi/Pi Zero zu liefern. Dort werden diese über I2S-Ports im Standard-I2S- oder PCM-Format sowie über einen einzelnen Port im TDM-Format übertragen.
Die NLU-Algorithmen werden auf dem Raspberry Pi angewendet, sobald die Audiodaten eingegangen sind. Zu den Hauptfunktionen gehören Sprachaktivitätserkennung (VAD), Einfallsrichtungserkennung (DOA) und Schlüsselworterkennung (WKS), die sich für verschiedene Sprachinteraktionsanwendungen eignen, wie z. B. sprachgesteuerte ferngesteuerte Autos, Sprachbenutzerschnittstelle, Schlüsselwörter zum Aufwecken und so weiter.

Da die übertragenen Audiodaten möglicherweise auch Rauschen enthalten, verfügt der reSpeaker über Funktionen wie Auto Echo Cancellation (AEC), Beamforming, Webrtc Noise Suppression (NS) und Automatic Gain Control (AGC), um Rauschen zu reduzieren und bessere Audiodaten an den Raspberry Pi zu übertragen.

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